自动驾驶

汽车正变得越来越自动化，未来的汽车不仅能检测道路上的障碍物和其他车辆，还能与它们进行通信，此时，就要用到”车辆对一切（V2X）”这一技术了

ADAS（高级驾驶辅助系统）/自动驾驶传感器的全球市场预计到 2030 年将达到约 3.7 万亿日元（约合235亿美元）

汽车厂商正努力将已实现 ADAS 功能的 L2 自动驾驶技术升级到 L3 和 L4，并最终能在自动驾驶领域，将基于 AI 的系统发展到 SAE 6 级水平

AD1000依然采用7nm车规工艺, 符合AEC-Q100标准，多核异构架构让智能驾驶算力强劲：CPU算力达250+ KDMIPS, NPU算力高达256 TOPS

汽车工业发展到今天，智能驾驶能力已成为各家车企比拼技术实力的核心赛道。随着智能汽车价格的不断下探，高阶智驾有望进入普及时代

未来越来越重要的是：汽车电气系统中的智能配电。通过使用英飞凌的全新元件，智能配电设计变得轻而易举

本文介绍两个 Cadence 在自动驾驶中所提供的典型解决方案——Cadence Tensilica 处理器 IP、Xcelium ML。

本文文为大家介绍的是针对最新车载网络标准优化的噪声滤波器

该系统应用了黑芝麻智能华山®二号A1000系列自动驾驶计算芯片

汽车正在学习倾听——不仅是倾听车内的乘客，也倾听外部环境。这是因为来自车辆环境的声音信号可以提供有关其他道路使用者的重要信息